FACULTAD DE CIENCIAS
MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA
Objetivo General
Relacionar los conocimientos estadísticos teóricos y prácticos de manera que contribuyan a la solución de problemas reales y al desarrollo de esta ciencia.
Objetivos Específicos
- Contribuir a la actualización y profundización en el manejo estadístico de los diversos profesionales que trabajan con datos cuantitativos, así como de investigadores y docentes de las universidades del país.
- Formar especialistas en análisis de datos que puedan colaborar eficientemente con expertos en diversos campos.
- Formar investigadores en Estadística
Perfil del Posgraduado
El posgraduado de la Maestría en Estadística está capacitado para:
- Desempeñarse como docente en Educación Superior, investigador en grupos de trabajo multidisciplinario, consultor en análisis de datos e investigador en el campo estadístico.
- Diseñar investigaciones en estadística aplicada y teórica, elaborando diversas herramientas de carácter computacional y modelando diversos problemas que lo requieran.
- Conocer y comprender las especializaciones de la estadística relacionadas con el análisis de datos, los modelos lineales y la estadística computacional. La comprensión de estos campos lo capacitará para la realización de consultorías relacionadas con el análisis de datos y con el desarrollo de nuevas tecnologías.
- Emplear eficientemente las herramientas computacionales de un modo creativo y eficiente considerando lenguajes de multipropósito como MATLAB o R, y programas estadísticos como SAS, S-PLUS o SPSS.
- Seguir estudios doctorales.
Malla Curricular
Las asignaturas se imparten en el orden en el que aparecen en el Plan de Estudios. Las asignaturas relacionadas a la elaboración de la tesis: Metodología de la Investigación Científica, Seminario de Tesis I y Seminario de Tesis II se cursan en forma secuencial siendo prerrequisito la aprobación del curso de Metodología de la Investigación Científica para llevar el curso de Seminario de Tesis I, y así sucesivamente. Los cursos electivos de especialidad se eligen de acuerdo a las necesidades académicas de los estudiantes y a la cartera de cursos ofertados durante el semestre.
Balotario
- Estadística. Definición, clasificación, conceptos fundamentales en estadística. Recolección, organización y presentación de datos estadísticos. Distribución de Frecuencias para variables discretas y variables continúas.
- Medidas de Tendencia Central. Definición y propiedades de cada una de las medidas. - Media Aritmética, Mediana, Moda, Cuartiles, Deciles y Percentiles.
- Medidas de dispersión. Definición y propiedades. - Rango, Varianza, Desviación Estándar y Coeficiente de variabilidad.
- Probabilidades. Experimento Aleatorio, espacio muestral, evento, operaciones con eventos. Probabilidades -Definiciones y reglas de probabilidad. Probabilidad Condicional. Probabilidad Total. Teorema de Bayes.
- Variable aleatoria. Definición, clasificación y sus características tales como función de distribución, esperanza, varianza.
- Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas. Binomial, Poisson, Hipergeométrica. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas: Normal, Uniforme, Exponencial.
- Estimación. Definición, clasificación. Estimación puntual, propiedades de los estimadores puntuales. Estimación por intervalos de la media y diferencia de medias. Estimación por intervalos de la proporción. Estimación por intervalos de la varianza. Determinación del tamaño de la muestra.
PLAN DE ESTUDIOS
1 | Modelos Lineales | ||
2 | Técnicas de Muestreo y Construcción de Cuestionarios | ||
3 | Fundamentos de Probabilidad | ||
4 | Metodología de la Investigación Científica | ||
5 | Inferencia Estadística | ||
6 | Electivo de Especialidad |
1 | Estadística Computacional | ||
2 | Seminario de Tesis I | ||
3 | Análisis Multivariante | ||
4 | Minería de Datos | ||
5 | Electivo de Especialidad | ||
6 | Seminario de Tesis II |
CURSOS ELECTIVOS DE ESPECIALIDAD
1 | Introducción al Análisis de Riesgo | ||
2 | Control de Calidad | ||
3 | Diseño de Experimentos | ||
4 | Simulación y Teoría de Colas | ||
5 | Fiabilidad | ||
6 | Teoría de Respuesta al Ítem | ||
7 | Análisis de Datos Categóricos | ||
8 | Estadística Bayesiana | ||
9 | Análisis de Sobrevivencia | ||
10 | Análisis de Series Temporales | ||
11 | Modelos Lineales Generalizados | ||
12 | Matemática Avanzada |